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경영빅데이터분석사 2급
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환급여부 | 환급과정 | 훈련기간 | 30일 (20시간) |
|---|---|---|---|---|
| NCS소분류코드 | 02010101 | NCS소분류명 | 경영기획 | |
| 스마트기기활용 | 모바일수강 가능 | 난 이 도 | 초급 | |
| 수강료 | 54,000 원 | 내일배움카드 | 정부지원 65% | |
| 사업주훈련지원 | 우선지원기업 | 천명미만기업 | 천명이상기업 | |
| 90% | 80% | 40% | ||
| 근로자 내일배움카드 자비부담금 18,900원 [카드발급절차확인] | ||||
강좌소개
• 빅데이터분석의 이해 및 분석, 처리 기법을 학습하려는 분들을 위한 학습 과목입니다.
강의목표
• 빅데이터의 기본 개념 및 다양한 분석과 활용 기법에 대해 습득하여 사회, 경제, 문화현상을 통찰할 수 있는 빅데이터를 활용한 경쟁력을 키울 수 있다.
학습대상
• 빅데이터분석의 이해 및 분석, 처리 기법을 학습하려는 분
강사소개
| 내용전문가 | 노규성 |
|---|---|
| 경력 및 소속 |
• 선문대학교 교수 • 정부3.0 컨설팅단 컨설팅위원 • 정보화전략위원회 위원/스마트시티분과 위원장 • IT명품인재양성사업 평가위원장 |
| 학력 및 전공 | • 한국외국어대학교 경영정보학 박사 |
| 내용전문가 | 김진화 |
| 경력 및 소속 |
• 서강대학교 경영학과 교수 • 세계미래학회 경영예측 위원장 • 한국빅데이터학회 위원장 |
| 학력 및 전공 | • 위스컨신메디슨 경영학과 박사 |
| 내용전문가 | 장경준 |
| 경력 및 소속 |
• 비앤에프테크 주식회사 대표이사 • 선문대학교 겸임교수 • 주식회사 고려데이타시스템 부사장 |
| 학력 및 전공 | • 한국외국어대학교 경영학과 석사 |
| 내용전문가 | 박성택 |
| 경력 및 소속 |
• 충북대학교 연구 교수 • 한국표준협회 데이터 사이언스 전문위원 • 성균관대학교 경영연구소 박사 연구원 |
| 학력 및 전공 | • 충북대학교 경영정보학 박사 |
평가방법 및 수료기준
*유의사항 : 모든 평가항목에 응시하여야 수료가능
상세수료기준
1)수료 기준 : 진도율 80%이상 진행단계평가(10점) + 평가시험(90점) 60점 이상
2)평가 응시 조건
-진행단계평가는 출석 50% 이상, 평가시험은 출석 80% 이상이 되어야 응시가능.
-선다형,서술형 모두 응답하셔야 최종평가 제출이 가능합니다.
-모사답안처리기준
: 100% ~90% 이상 같은 경우 해당 문항 0점 처리
: 80% 이상 같은 경우 해당 문항 8점 감점
: 70% 이상 같은 경우 해당 문항 7점 감점
: 50% 이상 같은 경우 해당 문항 5점 감점
3)진도율TIP
-학습진도율은 기본적으로 해당 과정(학습 콘텐츠)의 차시별로 진행이 되고 있으며, 각 차시별 "페이지별로 반드시" 학습을
진행하셔야 출석율이 100% 인정이 됩니다.
-다음 차시는 이전 차시를 완료 했을시 열립니다.
이점 유의하여 학습에 참고하시길 바랍니다.
| 구분 | 수료기준 |
|---|---|
| 진도율 | 80% 이상 |
| 진행단계평가(10점) + 평가시험(90점) | 합계 : 60점 이상 |
1)수료 기준 : 진도율 80%이상 진행단계평가(10점) + 평가시험(90점) 60점 이상
2)평가 응시 조건
-진행단계평가는 출석 50% 이상, 평가시험은 출석 80% 이상이 되어야 응시가능.
-선다형,서술형 모두 응답하셔야 최종평가 제출이 가능합니다.
-모사답안처리기준
: 100% ~90% 이상 같은 경우 해당 문항 0점 처리
: 80% 이상 같은 경우 해당 문항 8점 감점
: 70% 이상 같은 경우 해당 문항 7점 감점
: 50% 이상 같은 경우 해당 문항 5점 감점
3)진도율TIP
-학습진도율은 기본적으로 해당 과정(학습 콘텐츠)의 차시별로 진행이 되고 있으며, 각 차시별 "페이지별로 반드시" 학습을
진행하셔야 출석율이 100% 인정이 됩니다.
-다음 차시는 이전 차시를 완료 했을시 열립니다.
이점 유의하여 학습에 참고하시길 바랍니다.
학습목차
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 1 | 빅데이터의 개요 |
| 2 | 빅데이터의 가치와 영향 |
| 3 | 빅데이터 비즈니스 모델 |
| 4 | 빅데이터 활용 전략 |
| 5 | 비즈니스 프로세스와 의사결정 |
| 6 | 마케팅 애널리틱스 |
| 7 | 생산운영 애널리틱스 |
| 8 | 회계 애널리틱스 |
| 9 | 재무/인적자원 애널리틱스 |
| 10 | 빅데이터 분석 기획의 이해 |
| 11 | 빅데이터 분석 및 기획 접근법 |
| 12 | 통계 기반 데이터 분석 |
| 13 | 마이닝과 머신러닝 기반 데이터 분석 |
| 14 | 비정형(텍스트) 마이닝 |
| 15 | 데이터 시각화 기법과 이해 |
| 16 | 빅데이터 플랫폼과 관리 |
| 17 | 빅데이터 수집 및 저장 |
| 18 | 빅데이터 처리 및 인프라 |
| 19 | 빅데이터 분석 도구 |
